前言
2026 年 AI 编程助手百花齐放。本文实测 Claude 4.5、GPT-5、GLM-4.6 在编程任务上的表现。
一、评测维度
1. 代码生成 - 给定需求生成完整代码
2. Bug 调试 - 定位复杂错误
3. 代码重构 - 优化既有代码
4. 文档撰写 - 生成 API 文档
5. 多语言支持 - Python / Go / Rust / TypeScript
二、代码生成实测
任务：实现一个简单的 LRU 缓存。
- Claude：完整实现 + 单元测试 + 边界处理（10/10）
- GPT-5：实现正确，但缺测试（8/10）
- GLM：实现简洁，泛型支持稍弱（7/10）
三、Bug 调试实测
任务：定位一个 SQLAlchemy N+1 查询。
- Claude：准确指出 selectinload 方案（10/10）
- GPT-5：指出问题但方案略偏（7/10）
- GLM：识别问题，方案需追问（8/10）
四、场景推荐
1. 大型项目重构 - 推荐 Claude（上下文长）
2. 算法题刷题 - 推荐 GPT-5（逻辑强）
3. 中文文档生成 - 推荐 GLM（中文母语）
4. 多文件协作 - 推荐 Claude（200K 上下文）
五、性价比分析
GLM 性价比最高，Claude 性能最强但贵 3 倍。中小团队推荐 GLM + Claude 组合。
总结
没有最好的模型，只有最适合的模型。根据任务类型选择。
